【ワイヤーハーネスのAI生産スケジューリング 3】解決策 ~ 同時に解くという発想
2026.07.13A1:生産計画・スケジューリング , S08:金型や治具を使う工程で納期遅れと段取りを最少化したい全5回の3回目です。前回は現場の4つの課題を整理しました。今回はそれらを一つずつ潰すのではなく、まとめて一つの計画に解く方法を見ていきます。

発想の転換 ―― 別々に対応から、まとめて考えるへ
段取り・ロットサイズ・納期変動・在庫は、これまで別々の担当がそれぞれ対応してきました。しかし4つの課題は互いに影響し合うため、良かれと思って一つに手を打つと、別のところにしわ寄せが出てしまいがちです。大事なのは、設備・作業者・治具・納期・段取りといった条件をまとめて考え、一つの計画にすることです。これを行うのが生産スケジューラで、その計画づくりをより賢く行うのが最適化AIです。
最適化AIができること (1) ―― 良い計画を作る
最適化AIの働きは、大きく二つに分かれます。一つは、そもそも崩れにくい良い計画を最初に作ること。もう一つは、それでも崩れたときに素早く立て直すことです。まずは前者、計画を良く作る4つの要素です。
| 最適化の要素 | 何をするか | 対応する課題 |
| 1. ロットサイズ最適化 | 納期遅れと段取り時間を最小化するようにロットサイズを決める | 課題2(ロットサイズ) |
| 2. 作業の機械への割付け | どの作業をどの機械で行うかを割り付ける | 課題1(多品種と段取り) |
| 3. 投入順序最適化 | 電線・端子・配線板が似た品番を並べ、切替を減らす | 課題1(多品種と段取り) |
| 4. 工程の同期 | 前後工程を同期化し、工程間の待ち時間を短くする | 課題3(在庫) |
これら4つの要素は、第2回の4つの課題に対応します(課題1には機械への割付けと投入順序の2つが対応します)。ポイントは、個別対策の寄せ集めにせず、まとめて扱うことです(その具体は後述します)。
最適化AIができること (2) ―― 崩れたら立て直す
どれだけ良い計画を立てても、急な仕様変更や飛び込みのオーダ、設備トラブルで計画は崩れます。ここで効くのが、残る課題4(納期変動への対応)にあたるリスケジュール(計画の即時組み直し)です。これは計画を作る4つの要素とは役割が違い、立てた計画が崩れたときに、その場で立て直す働きです。
リスケジュールなら、あるオーダを差し込んだときに他のオーダがどう動くかまで、一度に計算し直せます。だから、目先の1件を助けるために別の数件を犠牲にすることがなくなり、前回の「特急対応がさらに特急対応を呼ぶ」悪循環を断てます。特急対応に追われる代わりに、全体を見て順番を決められるのです。
同時に解くとはどういうことか
人手の計画は、たいてい「まずロットサイズを決め、次にどの機械へ割り付けるかを決め、最後に作業の並び順を決める」というように、一つずつ順番に片づけていきます。ところがこの進め方では、先に決めたことが後の工程を縛り、しわ寄せが出ます。たとえば早い段階でロットを大きくまとめてしまうと、並び順をどう工夫しても納期に間に合わない、という具合です。最適化AIは、ロットサイズ・機械への割り付け・並び順を一度に扱うため、「あちらを立てればこちらが立たず」という関係もまとめて調整した計画が得られます。ここが従来との決定的な違いです。
結果 ―― 納期を守りながら段取りを最小化
良い計画を作り、崩れても素早く立て直す。この二段構えで、納期遅延件数を抑えつつ、似た段取りをまとめて総段取り時間を小さくできます。段取りがゼロになるわけではありませんが、大ロットと小ロットの良いとこ取りに近づけます。
▶ あなたの工場の課題は、「別々の問題」でしょうか。それとも「一つの計画で解ける問題」でしょうか。
高橋邦芳 + Asprovaコンサルティングチーム + 生成AI
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