加工食品・調味料・飲料

飲料

冷凍食品

お菓子

食肉加工

調味料

消費者の嗜好は健康志向やサステナビリティへの関心の高まりとともに多様化しており、それに対応するために製品ラインナップも拡充する必要があります。この結果、加工食品・調味料・飲料製造業の製造現場では多品種少量生産が常態化し、在庫管理や生産スケジュールの調整がより一層困難になっています。
さらに、直近の市場動向として、EC市場の拡大により、消費者からの即時性の高い注文や短納期対応のニーズが増加しています。このような状況下では、柔軟かつ迅速な生産体制の構築が求められる一方で、過剰在庫や欠品のリスクも高まります。そのため、生産計画担当者は需要予測の精度向上とともに、リアルタイムでの在庫管理や供給チェーン全体の最適化を図ることも求められています。

生産計画業務で抱えている課題

少量多品種生産への対応

製品点数の増加は多くの製造業で効率化生産を難しくしている原因の1つです。生産が小刻みになることにより段取り回数が増え、生産コストの増加と生産量の減少につながります。

過剰在庫や欠品リスク
への対処

欠品を避けつつ在庫を最小化する理想的な生産計画はとても難度の高い課題であり、人の手で行う場合は何時間にもわたる試行錯誤が必要となります。

柔軟かつ迅速な
生産計画変更

気温や流行りなどの影響で日々変化する需要に対し、人の手で生産計画を常時最適化するのは至難の業です。しかし対応が遅れれば在庫過多や欠品が起きる可能性がある難しい問題です。

最適な在庫量の維持と欠品を回避する生産計画を自動立案

Asprovaは複数の商品が混在する見込み生産計画に対し、各製品の賞味期限も考慮した上で最適な在庫水準を維持し続けるための生産計画を自動立案することができる高性能な生産スケジューラです。少量多品種の生産計画にも対応しており、加工食品や調味料、飲料の生産計画を自動化するだけでなく、計画の精度や頻繁な変更への対応力も強化することができます。

アスプローバが独自開発した最適化AIのSolverを合わせてご利用いただけば、自動立案される計画の精度を更に高めることができます。Solverは100万通り以上の候補の中から最適な計画を自動出力する機能を備えており、例えばアレルゲン除去のための洗浄時間を最小化するなど、段取り時間を減らして生産効率を最大化する計画も簡単に自動立案できるようになります。加工食品・調味料・飲料の計画立案業務に最適なソフトウェアです。

属人化を解消すると共に計画立案工数50%減と生産性UPを実現

TOYO PACK KIYAMA 株式会社様

飲料製品は季節や気候などの発注の変動要因が多く、その度に生産計画も変更せねばなりません。多い時は週3回変更がありますが、制約が多く時間がかかる上に作業が属人化しており、担当者が会社を休み難い状況でした。こうしたExcelでの計画業務に限界を感じてAsprovaの導入を決めました。実際に導入すると2か月分の生産計画をスムーズに作成でき、修正もほぼ自動でやってくれます。計画立案の工数は50%減り、生産性もUP。属人化も解消できて計画の抜けや修正、会社を休めないプレッシャーからも解放されました。
生産量16%UPと年間1,000万円規模の合理化を実現

アリアケジャパン株式会社様

扱う品目が約2,500種類あり、それぞれの需要変動が大きいため計画修正は大変困難な業務でした。変更後の確認作業がまた大変で、もれがないか手作業でチェックするのに1日がかりな時もあるという状況でしたので、これを改善するためにAsprovaを導入しました。まず感じたのは計画変更が素早く簡単に行える事でした。的確かつ膨大な作業を要する変更を全て自動化できた事で年間生産量は16%上昇、計画立案の工数も年間約500時間(45%)削減でき計画の見える化も実現できたことで年間1,000万円規模の合理化を実現できました。

Asprova — 直感的な操作感を備えた高機能な生産スケジューラです。リリースから30年以上、世界中の3500以上の最適化と効率化を実現してきました。豊富な機能を標準搭載しておりますので、どんな部品やモジュールの生産計画にもご利用いただけますが、有料のオプションを組み合わせることで更に便利にご利用いただける拡張性にも優れています。
自動車・自動車部品の業界に精通した導入支援パートナーと共に、導入lあら使いこなしまで万全の体制でサポートさせていただきます。

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工程別の使用例

工程別に導入がより簡単なパッケージ製品をラインナップしています。
該当がない場合はAsprova＋Solverで最適化された計画結果が得られます。

在庫

投入順序を最適化して納期遵守と在庫最少化を両立

納期を守ることは製造業の最も重要な課題の1つです。しかし顧客からの受注は製造リードタイムより短いことが多いため、欠品しないように在庫を持ったり内示を元にした見込み生産が必要な場面も多くあります。こうした状況下で在庫を最少化するのは難しい問題です。実際の受注は内示と異なる場合が多いため受注と同時に計画を立て直さねばなりませんが、複数の製品や顧客から次々に受注が届く中で欠品を起こさず在庫も最少化する生産計画を常に維持するのは至難の業です。
Asprovaはこのような複数の制約条件を同時に満たす生産計画を自動立案できる生産スケジューラです。最適化AI（Solver）を組み合わせてお使いいただけば100万通り以上の計画案の中から最も適切な生産計画を数分から数十分で立てられるため、納期と在庫の問題を一度に解決できます。
残業時間

最適な残業計画を自動算出して納期遅れを解消

納期遅れを解消するために、残業をして稼働時間を増やす事が必要な場合があります。しかし「いつ」「どこに」「どれだけ」の残業を組み込めばよいのかは難しい問題です。使用する機械の制約や残業不可能な曜日など、在業追加時に守らねばならないルールがあったり、追加した残業に合わせて後の工程を組み直す手間なども含めると、最適な残業の追加を手作業で行うのは困難です。
こうした残業時間を最適化する計画立案作業も、AsprovaとSolverを組み合わせてご利用いただくことで短時間で的確に行う事ができます。日当たりに最大稼働時間の設定はもちろん、残業を追加したい期間も定めた上で残業計画の作成を自動化することができますので、急な納期変更や需要の増加にも的確かつタイムリーに対応できるようになります。
基準生産計画

ムリとムダを省いた平準化生産を実現

JIT納入を求められる自動車部品メーカーは遅延や欠品が許されない環境です。しかし昨今は少量多品種化の進行によって限られた生産キャパシティの中で複数品目を製造しなければならない場合が増えており、供給の過不足を起こさず、かつ作業負荷を平準化した最適な基準生産計画を立てるのが難しくなっています。
こうした問題を解決するため、大手自動車部品メーカーの業務ノウハウを元に開発されたのがAsprova Auto MPSです。製造現場の負荷を平準化しつつ、在庫と内示情報を基にどの製品をいつまでにどれくらい生産する必要があるかを自動で計算して計画立案することができます。複数ラインでの生産にも対応しており、基準生産計画の最適化と立案作業の負荷軽減を同時に実現できます。

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対象製品：[S7] Asprova Auto MPS
段取り

納期を守りつつ段取り回数を最少化

連続生産を優先すると在庫増加やリードタイム長期化により納期遅延が発生し、逆に需要にタイムリーな共有を優先すると段取りの回数が増えて生産効率が下がってしまいます。ゆえに納期遅延を発生させない範囲で段取り回数を最少化せねばなりませんが、昨今増加している少量多品種生産や頻繁な納期調整の要求はこの問題を更に難しくしていると思います。
しかし、AsprovaとSolverを組み合わせてお使いいただくことでこうした問題の解決を効率的に行う事ができます。納期を遵守できる計画案の中で最も段取り回数を少なくできる最適な計画案を自動で立案することができますので、現場の作業効率を最大化する事が可能となります。
外段取り

外段取りと投入計画の全体最適化で生産効率を最大化

外段取りは製造設備や作業を停止しないで行いますので、稼働率を上げるにはなるべく内段取りを外段取りに変えていきたいところです。しかし結果を分析してみると外段取り化をしたのに稼働率が上がっていないという経験はないでしょうか？その原因の1つとして考えられるのが最適化されていない投入順序です。外段取りの負荷や段取り中に製造する品目、作業者や金型の割り当てなどを考慮して投入計画を最適化してこそ外段取りの効果が発揮されます。
Asprovaは外段取りを考慮した最適な投入計画を立てることにも力を発揮します。最適化AIオプション機能のSolverを併せてご利用いただけば、100万通り以上のパターンの中から外段取りを含めた最適な作業計画を自動で出力することもできます。
パッチプロセス

タンク繰りの最適化で生産効率最大化と納期遵守を両立

バッチプロセスの製造においてはタンク繰りを最適化して最小の設備費と労務費で最大の生産量を実現したいところですが、見込み生産と受注生産の混在に加え、梱包形態と品目点数の多さが高効率な生産計画の策定を困難にしています。
Asprovaは納期遵守と生産性の向上を両立したバッチプロセスの生産計画策定にも最適です。当社が独自開発した最適化AIであるSolverを組み合わせてお使いいただくとロットサイズやタンクの上下限と各品目ごとの納期、および作業者のリソースを考慮して納期を遵守しつつ最も生産効率の高い生産計画を数分から数十分で自動立案できます。短時間での自動立案は急な需要変動に対する柔軟な計画変更も可能にしますので、常に生産効率の高い計画を維持し続ける事ができます。