繊維紡績・織物・繊維加工・衣類

衣類製造

繊維リサイクル

不織布

織物染色

繊維紡績

消費者の需要の多様化・短サイクル化により生産計画を立てる上での課題は増加の傾向にあります。ファストファッションの隆盛が進む一方で、環境負荷を抑えた持続可能な製品を求める声も高まっており、メーカーは在庫リスクを抑えながら適正な生産量を設定しなければなりません。このため、従来の大量生産・大量販売モデルではなく、小ロット・短納期の生産体制への移行が求められていますが、これに対応するためには、柔軟な生産ラインの確立や、AIを活用した需要予測の高度化が不可欠になりつつあります。

生産計画業務で抱えている課題

在庫の最小化

需要変動が頻繁な現場では在庫の滞留リスクを減らすため在庫を最小化したいと考えます。しかし在庫の圧縮は欠品のリスクを高めるため、在庫を最小化する計画立案は難しい課題です。

小ロット短納期への対応

小ロット生産と納期遵守を両立しようとすると段取り回数の増加が発生して生産効率が下がります。段取り回数を最少化しつつ納期も遵守する小ロット生産の計画策定は人の手では困難です。

生産効率の最大化による
コスト削減

生産の合理性を最大限に高めて製造コストを削減しつつ、納期やリソース、設備のメンテナンス等の制約も考慮せねばならないため、複数のトレードオフを同時に満たす難度の高い計画立案が求められます。

高性能スケジューラで小ロット短納期生産の効率生産を実現

種類やサイズを細かく指定して生産しなければならない繊維紡績・織物・繊維加工・衣類の複雑な生産計画最適化にも、Asprovaはぴったりな選択肢です。各オーダーの納期や生産現場の設備と人的リソースも考慮した上で生産効率が最も高くなる計画案を自動立案できますので、急な計画変更が必要な場合にも現場の負担増や在庫の過不足を起こさない生産計画を立てることができます。

Asprovaと合わせて独自開発の最適化AI（Solver）をご利用いただけば、更に高度な自動化を実現することができます。「納期遵守と段取り回数の最少化」というように目的を指示するだけで100万通り以上の候補の中から最も適した計画を自動で出力し、計画立案業務の負荷低減と精度向上を高いレベルで両立することができる、繊維紡績・織物・繊維加工・衣類の生産計画に最適なソフトウェアです。

計画立案時間を50%削減しつつ在庫も50%削減

住江織物株式会社様

ニーズの多様化に伴い製品の種類が多様化するにつれて、生産工程も徐々に複雑になっていきました。次第に各工程の作業順序や使用薬剤等が計画担当者の頭の中にしか無い状態となり、人の手で生産計画を立てることに限界を感じてAsprovaの導入を決めました。すると1つの工程にかけていた計画立案時間が4-5時間から1-2時間に短縮され、生産のボトルネックも可視化できたことで合理化が進み、仕掛かり在庫が約50%減るという効果を得られました。さらに専任担当者でなくとも計画を立てられるようにもなりました。
計画業務の6割を自動化して負荷を50%以下に

ナテック株式会社様

これまでは工程の制約条件を熟知した1人の担当者が手書きで3-4時間かけて計画を作っていました。しかし受注や在庫データの登録を待っていると深夜や早朝に作業せねばならないことも多く、限界を感じていました。Asprovaを導入すると、まず計画立案時間が従来の50%以下になりました。計画自体もガントチャートで可視化されるため納期回答も容易になり、作業計画の変更もドラッグ＆ドロップで直感的にできます。外部システムとの連携も容易なためCSV等のファイルを介さずデータを同期させられる点も魅力です。

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工程別の使用例

工程別に導入がより簡単なパッケージ製品をラインナップしています。
該当がない場合はAsprova＋Solverで最適化された計画結果が得られます。

在庫

投入順序を最適化して納期遵守と在庫最少化を両立

納期を守ることは製造業の最も重要な課題の1つです。しかし顧客からの受注は製造リードタイムより短いことが多いため、欠品しないように在庫を持ったり内示を元にした見込み生産が必要な場面も多くあります。こうした状況下で在庫を最少化するのは難しい問題です。実際の受注は内示と異なる場合が多いため受注と同時に計画を立て直さねばなりませんが、複数の製品や顧客から次々に受注が届く中で欠品を起こさず在庫も最少化する生産計画を常に維持するのは至難の業です。
Asprovaはこのような複数の制約条件を同時に満たす生産計画を自動立案できる生産スケジューラです。最適化AI（Solver）を組み合わせてお使いいただけば100万通り以上の計画案の中から最も適切な生産計画を数分から数十分で立てられるため、納期と在庫の問題を一度に解決できます。
残業時間

最適な残業計画を自動算出して納期遅れを解消

納期遅れを解消するために、残業をして稼働時間を増やす事が必要な場合があります。しかし「いつ」「どこに」「どれだけ」の残業を組み込めばよいのかは難しい問題です。使用する機械の制約や残業不可能な曜日など、在業追加時に守らねばならないルールがあったり、追加した残業に合わせて後の工程を組み直す手間なども含めると、最適な残業の追加を手作業で行うのは困難です。
こうした残業時間を最適化する計画立案作業も、AsprovaとSolverを組み合わせてご利用いただくことで短時間で的確に行う事ができます。日当たりに最大稼働時間の設定はもちろん、残業を追加したい期間も定めた上で残業計画の作成を自動化することができますので、急な納期変更や需要の増加にも的確かつタイムリーに対応できるようになります。
段取り

納期を守りつつ段取り回数を最少化

連続生産を優先すると在庫増加やリードタイム長期化により納期遅延が発生し、逆に需要にタイムリーな共有を優先すると段取りの回数が増えて生産効率が下がってしまいます。ゆえに納期遅延を発生させない範囲で段取り回数を最少化せねばなりませんが、昨今増加している少量多品種生産や頻繁な納期調整の要求はこの問題を更に難しくしていると思います。
しかし、AsprovaとSolverを組み合わせてお使いいただくことでこうした問題の解決を効率的に行う事ができます。納期を遵守できる計画案の中で最も段取り回数を少なくできる最適な計画案を自動で立案することができますので、現場の作業効率を最大化する事が可能となります。
外段取り

外段取りと投入計画の全体最適化で生産効率を最大化

外段取りは製造設備や作業を停止しないで行いますので、稼働率を上げるにはなるべく内段取りを外段取りに変えていきたいところです。しかし結果を分析してみると外段取り化をしたのに稼働率が上がっていないという経験はないでしょうか？その原因の1つとして考えられるのが最適化されていない投入順序です。外段取りの負荷や段取り中に製造する品目、作業者や金型の割り当てなどを考慮して投入計画を最適化してこそ外段取りの効果が発揮されます。
Asprovaは外段取りを考慮した最適な投入計画を立てることにも力を発揮します。最適化AIオプション機能のSolverを併せてご利用いただけば、100万通り以上のパターンの中から外段取りを含めた最適な作業計画を自動で出力することもできます。